篩查智能
AI 輔助審查制裁、PEP、監察名單及名單篩查警示。
貫穿客戶與交易生命週期的 AI 輔助合規。機構可個別採用模組,或逐步建立連貫的營運環境。
AI 輔助審查制裁、PEP、監察名單及名單篩查警示。
多語言識別、分類及摘要相關負面新聞。
警示富化、交易分析、風險優先排序及調查支援。
客戶數據分析、定期審查自動化及 CDD/EDD 工作流程支援。
個案摘要、證據整合、工作流程自動化及調查人員協助。
動態分群、風險評分及可解釋的客戶風險分析。
實體識別、關係映射及交易網絡分析。
協助調查敘述、管理報告及可疑交易報告準備。
品質保證、工作流程控制、模型監察及可審計的決策紀錄。
Agentic AML 圍繞合規團隊的日常現實而設計:優先排序的佇列、單一調查窗格、受治理的決策及可調校的模型。以下是平台設計的工作視圖。
以下預覽為示意靜態畫面 — 非即時數據。
分析師的主要收件匣。警示從現有監察系統送達,並按 AI 風險評分排序 — 風險最高者優先,而非按時間先後 — 每項警示均顯示誤報概率。
為每項警示提供決策支援工作區:AI 的風險分解、建議判斷,以及分析師可重新產生並編輯的敘述草稿。
每個個案一個綜合工作區:AI 綜合視圖、客戶、帳戶、交易及網絡分析 — 無需在系統之間切換。
交易視圖同時是鑑證工作區:AI 觀察、匯總財務指標、規則命中分析及細粒度帳目數據。
結案或申報是受治理的行動:必填理由、調度審批,以及回饋到模型改進的循環。
用於調校監察規則與模型門檻的模擬器 — 任何變更進入生產環境之前,先以假設分析對照歷史結果驗證。
工作區將負責調查與草擬的合規分析師(製作方),與負責審核與決定的合規主管(審批方)分離 — 之上再加品質保證審核及管理員設定的調度。AI 負責準備;獲授權人員負責決定。
連接來自現有系統的客戶、帳戶、交易、篩查、KYC 及個案資訊。
加入客戶背景、歷史活動、關係、風險指標及外部資訊。
應用規則、分析及 AI 輔助推理,識別風險與調查優先次序。
呈現證據、來源參照、時間軸、關聯方及建議的下一步。
要求獲授權人員審核重大發現、建議及擬議決策。
記錄所考慮的資訊、採取的行動、決策理由、審批及模型版本。
在受控的治理流程下監察結果,並持續完善規則、工作流程與模型。
監管申報決策及最終報告仍由獲授權的合規人員控制。
Agentic AML 連接機構已在使用的系統 — 可個別採用模組,而無須自動更換整個 AML 技術堆疊。
金融犯罪風險並非孤立存在。客戶資訊、篩查結果、交易、警示、調查及監管報告必須一併理解。TA Tech 透過模組化技術及與現有合規環境相輔相成的實施服務,連接這些流程。我們的 AML 能力涵蓋:
旨在符合金融行動特別工作組 (FATF) 的打擊洗錢及恐怖分子資金籌集建議,以及國際金融犯罪合規標準。
使用可設定的匹配邏輯及 AI 輔助審查,分析與制裁、PEP 及其他相關監察名單的潛在匹配。
協助合規團隊更有效率地識別、分類及評估相關的負面新聞。
支援偵測及調查客戶交易中異常、可疑或受禁止的活動。
應用可設定的風險指標,協助合規團隊聚焦較高優先次序的個案。
透過連接客戶資訊、風險指標、篩查結果及佐證文件,使客戶審查更一致。
減少定期及事件驅動客戶審查所需的手工準備工作。
隨著資訊與行為隨時間變化,重新評估客戶風險。
為調查人員提供相關資訊、證據及行動的綜合視圖。
揭示個別審查客戶及交易時可能無法看見的關係。
協助獲授權人員準備一致且有證據支持的可疑交易報告。
協助機構維持一致的調查標準,並展示有效的控制。
更快調查。一致記錄。人員保持掌控。
Agentic AML 將 AI 應用於重複性高且資訊密集的合規活動,同時保持治理與人員問責。
旨在補充您現有的系統 — 不一定取代它們。
| 傳統 AML 運作 | 採用 Agentic AML | |
|---|---|---|
| 資訊 | 碎片化分散於篩查、監察、KYC 及個案系統 | 跨客戶、交易、篩查及個案數據的連貫視圖 |
| 警示處理 | 大量警示的人工分診 | 按風險為本的優先排序,附理由代碼及相似個案背景 |
| 調查 | 人工蒐集證據及撰寫報告 | AI 輔助個案摘要、時間軸及證據參照 |
| 文件記錄 | 時間壓力下的手寫敘述 | 預先準備的敘述草稿,供人員審核及批准 |
| 問責 | 決策與理由記錄不一致 | 記錄決策理由、審批及模型版本 |
| 治理證據 | 為稽核而人工彙編 | 內建於設計的稽核軌跡及品質保證檢查 |
不會。它旨在與現有的名單篩查、交易監察、KYC、個案管理及核心銀行系統並行運作。機構可個別採用模組,而無須更換整個 AML 技術堆疊。
獲授權的合規人員。AI 分析資訊並準備建議,但重大決策 — 警示結案、客戶風險批准及可疑交易報告 — 仍須經人員審核及批准。
本地部署、私有雲、本地託管的專用環境或混合架構 — 視乎各機構的網絡安全、數據駐留及私隱要求。
是。TA Tech 為澳門、香港及大灣區的機構提供中英文實施、文件、培訓及客戶支援。
以協定範圍、受控數據集及可量度的評估準則開展受控概念驗證 — 或先進行 AML 健康檢查以建立基準。